loading

Узнайте правду о материалах: 21 год работы в качестве мирового производителя металлографического оборудования и расходных материалов.

Продукт
Продукт

Подготовка образцов для производства титанового сплава TC4 методом аддитивного производства с использованием селективного лазерного плавления (SLM).

После изготовления компонентов из титанового сплава TC4 с использованием технологии селективного лазерного плавления (SLM) металлографический анализ служит основным методом оценки внутреннего качества и потенциальной производительности. Систематическое микроскопическое исследование позволяет точно охарактеризовать ключевые микроструктурные особенности, определяющие характеристики компонентов: морфология и степень перекрытия расплавленных зон напрямую влияют на относительную плотность; размер и ориентация мелких столбчатых или равноосных зерен, а также распределение фаз α'/α+β в совокупности определяют прочность, ударную вязкость и усталостную стойкость материала; кроме того, анализ эффективно выявляет дефекты, такие как газовые поры и несплавление.


Таким образом, углубленный металлографический анализ является не только окончательной проверкой результатов печати, но и незаменимым ключевым этапом в научной интерпретации данных о производительности и обратной оптимизации параметров процесса (например, мощности лазера, скорости сканирования) для обеспечения надежности работы компонента.


Процедура шлифовки и полировки с использованием автоматической шлифовально-полировальной машины Alpha610 выглядит следующим образом:

Абразивная бумага P400 SiC + вода

POS + 9 мкм PD-WT

YS-JP + 1 мкм PD-WT

ZN-JP + 50 нм SO-A439

 8 (2)
8 (2)
 7 (3)
7 (3)
предыдущий
Процедура подготовки металлографических образцов для сплава FeCrAl
Металлографическая подготовка с использованием диода Шоттки
следующий
рекомендовано вам
Свяжитесь с нами
Контактное лицо: Софи Лю
Тел.: +86-(0512) 6528 3666
Электронная почта:info@trojanchina.com
WhatsApp: +86 133 82101195
Адрес: дом 26, № 228 Gongtang Road, город Лужи, Учжун, Сучжоу, Цзянсу, Китай
Customer service
detect